选图像模型时，最好不要只看样图，而要看整条工作链路到底适合谁。
比较多轮理解、中文文字、参考图编辑、知识细节和现有工作流衔接。
不要用品牌印象代替测试；同一提示词在不同对话模型中会被不同方式理解和执行。
对在 ChatGPT 与 Gemini 生态之间选择图片生成方案的个人和团队来说，最有效的做法不是一次加入所有要求，而是先固定用途与验收标准，再逐轮处理内容、画面和细节。这样既能看清GPT-Image-2 与 Gemini 图像生成真正解决了什么，也能准确定位返工来自输入、模型还是后期流程。
不同场景关注的指标不同。先确认结果要在哪里使用，再决定把时间放在创意、准确、修改还是批量效率上。
重点看人物、产品和构图的保留程度，以及对“只改某一处”的执行稳定性。
用真实标题、价格占位和品牌色测试，分别记录错字、漏字与布局问题。
加入具体地点、器物或流程，检查两边对对象关系和细节的理解差异。
下面的回答聚焦实际操作与选择，方便在开始任务前快速排除常见误区。
不应该。对话式工具的价值很大一部分来自修改，至少比较三轮后的最终结果和总耗时。
取决于你的文字量、参考图和工作流；用真实中文任务测试比通用榜单更可靠。
减少一次任务中的变量，先固定主体与构图，再分轮处理文字、材质和细节。
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